IBM利用智能傳感器治理喬治湖含鹽量 未來(lái)將推向：

傳感器平臺由五個(gè)漂浮的垂直剖面儀組成，這些剖面儀從湖面一直監測到五個(gè)深的底部。物聯(lián)網(wǎng)節點(diǎn)的設置非常智能化，可以真正推動(dòng)水質(zhì)測量，然后在平臺上創(chuàng )建高質(zhì)量的數據。該平臺還帶有自適應傳感，如果環(huán)境發(fā)生變化，傳感器平臺不僅能從自身的測量數據中感知到，還能從湖周?chē)渌鼈鞲衅髌脚_的測量數據中感知到。
　　研究者們每天運行高分辨率的天氣計算機模型，然后輸入一個(gè)水文模型，也就是徑流模型，來(lái)說(shuō)明降水的終去向，以及它是如何流過(guò)陸地表面進(jìn)入湖泊本身的，再將這些都提供給另一個(gè)計算機模型。這些都是基于物理的、高性能的計算機模型，基本上可以模擬湖水的運動(dòng)。所有這些因素結合在一起，每天都會(huì )產(chǎn)生36小時(shí)的天氣預報。
　　公路上含鹽量也是影響喬治湖的主要問(wèn)題之一，研究者們表示：“該方法確實(shí)有助于指導我們在何處以及如何實(shí)現這些減排。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的行動(dòng)，我們從智能傳感器網(wǎng)絡(luò )的數據中發(fā)現，公路的排鹽量已經(jīng)開(kāi)始減少。希望這個(gè)智能傳感器網(wǎng)絡(luò )，結合創(chuàng )建模型預測情景的能力，能在未來(lái)保護喬治湖和其它湖泊以及水體。

IBM利用智能傳感器治理喬治湖含鹽量 未來(lái)將推向：
Jefferson Project項目始于2013年，它建立了一個(gè)智能傳感器網(wǎng)絡(luò )，每年收集超過(guò)9TB的數據，再使用計算機建模來(lái)更好地了解淡水生態(tài)系統，并提供基于科學(xué)的見(jiàn)解。
　　“Jefferson項目的目的是研究人類(lèi)對淡水的影響，這一項目將從喬治湖開(kāi)始，后將慢慢擴展到*的江河湖海當中去。”Rensselaer Polytechnic理工學(xué)院的主任Rick Relyea說(shuō)。
　　喬治湖項目利用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)來(lái)測量數據，并為弄清人類(lèi)如何對湖泊產(chǎn)生負面影響提供了一種新方法。這其中的一些技術(shù)，如硬件和軟件，是由IBM和Rensselaer公司內部開(kāi)發(fā)的，他們表示：“我們正把越來(lái)越多的分析方法推廣到實(shí)際的傳感器節點(diǎn)，這些傳感器正在收集物理、化學(xué)和生物參數。